傳統的人臉識別技巧主如果基于可見光圖象的人臉識別，這也是人們認識的辨認方法，已有30多年的研發汗青。人臉識別體系勝利的癥結在于能否領有尖端的焦點算法，并使辨認成果具備實用化的辨認率和辨認速率；“人臉識別體系”集成為了人工智能、機械辨認、機械進修、模子實踐、專家體系、視頻圖象處置等多種業余技巧，同時需聯合中央值處置的實踐與完成，是生物特性辨認的最新利用，其焦點技巧的完成，展示了弱人工智能向強人工智能的轉化。
今朝“人臉識別技巧”曾經用于反恐活動中，該技巧為靜態辨認，每秒鐘可以或許辨認5個人的身份。本年6月份將在廣州地鐵站停止試點。公安部第一研究所研究員田青先容，曩昔，不論是安檢或者是警員破案時，對著視頻只能人工辨認嫌疑人，而往后這一近況將會被轉變。
日前，全椒縣“人臉識別”生計認證體系建模完成并投入應用。往后，該縣離退休職員經由過程互聯網或手機攝像優等，足不出戶便可完成一年一度的“人臉識別”驗證。此舉為離退休職員供給了長途認證方便，也加重了社區工作職員的勞動量，還能有用防止虛報冒領養老金行為的產生。